概要 検証結果 カラー画像と白黒画像の精度比較 課題解決案 次回 概要 今回は前回導入した学習済みYOLOv3を使って、実際に撮影した画像に対して検出を行ってみたいと思います。 検証結果 100枚の画像を使用しましたが、 とても良い精度とは言えない結果とな…

はじめに 概要 Pythonのダウンロードとインストール YOLOv3の導入 実行してみる 次回 はじめに 今回から、室内の人数をカウントするシステムの研究内容について、記録をまとめていきたいと思います。 概要 言語はPython3.6を使用します(3.7ではtensorflowが…

環境構築でやること 3. kerasを使えるようにする 3-1. kerasとは 3-2. kerasのインストール方法 4. 各種ライブラリのインストール 1. OpenCVライブラリのインストール 2. Numpyライブラリのインストール 3. OSライブラリのインストール 4. matplotlibライブ…

今回の概要 DeepRacerの開始方法 DeepRacerの開始 DeepRacerの準備 Step0: アカウントのリソース作成 Step1: 強化学習の基礎の学習 Step2: モデルの作成 モデル作成 モデルの名前の入力 サーキットの選択 アクションスペースの設定 報酬関数の設定 ハイパー…

はじめに 今回作るもの 対象者 開発環境 最後に はじめに こんにちは！ 今回は前シリーズに引き続き 「顔認証AI」 についてのブログを書いていきます。 本シリーズでは機械学習を利用して顔認証を行なっていきたいと思います！ 前回が気になる方や顔認証って…

はじめに DeepRacerとは…？ 強化学習について DeepRacerにおける例 DeepRacerにおける強化学習において重要なこと AWS DeepRacerリーグについて Summit Circuit races Virtual Circuit races まとめ はじめに 今回、iTAC Solutionsでは、AWS DeepRacer(以下D…

はじめに 概要 学習に使う画像集め Googleの画像検索からダウンロード Instagramからダウンロード アノテーション方法 VIA labelImg はじめに パン屋や、うどん屋などの会計の際、通常トッピングは人間が見て識別し、会計をします。 そのためには店員に様々…

ステレオカメラ エッジAIコンピューター TensorRT 参考文献 今回の開発に必要になるであろう技術のうち特に重要なものを簡単に紹介します。実際に現場で動くことも考えると必要になってくる技術です。 ステレオカメラ ステレオカメラとは、対象物を複数の異…

背景 本シリーズでやること 参考文献 背景 （参考文献[1]より） 上のグラフは全産業と建設業の死傷者数、死亡者数を表したものになります。建設業の平成29年度の死亡者数は323人にもなり、これは全産業の死亡者数の3割を占めています。建設業は私たちの生活…