モデル、プログラム作成 パソコンの組み立て 第一段階終了 今回から、実際に開発を開始します。 まず第一段階の開発として、アルゴリズム全体の作成に注力し、Jetsonではなく普通のパソコンを端末として装置が正常に動くか実験します。高速化や小型化、性能…

概要 前回との変更点 FasterR-CNNの導入から学習まで テスト実行 学習データを白黒に変更して実行 次回 概要 前回の続きで、白黒画像からの物体検出精度を上げる研究を行っていきます。 今回は前回提案した解決案のうち、"グレースケール画像で学習を行った…

記事の概要 ログ分析ツールの起動 ログのダウンロード コースの選択 npyファイルの作成 Load the training log ログ分析 Plot rewards per Iteration Analyze the reward distribution for your reward function Action breakdown per iteration and histogr…

今回の概要 DeepRacerでのログ分析の概要 DeepRacerでのログ分析のための準備 IAMロールの作成 IAMロールへポリシーをアタッチ Amazon SageMakerでのJupyter notebookの設定 まとめ 今回の概要 前回まではDeepRacerについての概要とはじめ方について紹介しま…

概要 アノテーション作業 トッピングの種類 VIAツールの使い方 アノテーションの仕方 難しい画像の例題 セーブロード、エクスポート、インポート セーブロード エクスポート インポート 最後に COCO フォーマットについて補足 COCO dataset とは COCO のフォ…

概要 ソース 顔方向検出の仕組み 1.dlibを用いて顔を検出する 2.cv2.solvePnP()を用いて顔の方向を推定する まとめ 概要 パソコンのカメラから人の顔を検出し、覗き見防止をするプログラムを作成していきます。 最初の目標はカメラに映った人の顔の向きを判…