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【第7回】簡易体積算出アルゴリズム データセット作成とモデル案について

データセット作成 データセットの整形・分析 製品の傾向の確認 モデル構想 次回の予定 データセット作成 機械学習用のデータセットを作成します。 収集する対象は冷蔵庫や電子レンジ等の大型家電の設置画像と、その製品名と寸法です。 以下にデータセット化…

【第6回】5W1H抽出AI Howの抽出2

Howの抽出精度向上 前回の課題 課題2と3の解決策 前回との結果の比較 前回の結果 今回の結果 ソースコード: 次回の予定 Howの抽出精度向上 前回の課題 前回は下記4点の課題がありました。 「~ね」がある場合は実際にHowになりうる場合もありますが、ただ除…

【第6回】簡易体積算出アルゴリズムの再考

簡易体積算出アルゴリズムの再考 構想 簡易体積算出アルゴリズムの再考 前回までの簡易体積算出プログラムは簡易性と先進性において欠点があったため、方針を再考したいと思います。 条件として、スマホ等のカメラ撮影のみで完結し、チェスボードやブロック…

【第5回】5W1H抽出AI Howの抽出1

Howの抽出 実行結果 考察 次回の予定 Howの抽出 「どのように」を表すHowのパターンは、大きく分けて以下の二種類のパターンが考えられます。 走る、行く のような動詞 です、ます のような助動詞 この二つのパターンに共通するのは基本形、終止形であること…

【第5回】簡易体積算出アルゴリズム 幾何学的算出での実装3

チェスボードの座標の間隔による座標統合について 奥行きの算出 次回の予定 チェスボードの座標の間隔による座標統合について まず、物体の各辺を知るためには、チェスボードの頂点間の分布を確認する必要があります。 そこで、チェスボード全ての点間距離を…

【第4回】5W1H抽出AI テストデータの生成

YouTube自動生成字幕をテストデータとする方法の検討 テスト結果 次回の予定 YouTube自動生成字幕をテストデータとする方法の検討 YouTubeには動画を音声認識してキャプションを生成する機能があります。 この機能はGoogle音声検索で導入されている技術とほ…

【第4回】簡易体積算出アルゴリズム 幾何学的算出での実装2

マウスクリックからの座標取得 次回の予定 マウスクリックからの座標取得 前回でチェスボードの認識と座標情報の取得ができましたので、次はマウスによる物体の頂点のマーキングと抽出です。 以下に、頂点を7点マーキングして各頂点の座標を出力するプログラ…

【第3回】5W1H抽出AI 抽出器の検討2

前回作成したプログラムの課題 課題の解決策 抽出器の改良 おわりに 前回作成したプログラムの課題 [前回の記事(https://www.itd-blog.jp/entry/5W1H-AI-2)の実行結果3では、2つの誤検知が発生していました。 一つ目は固有名詞である"北多摩病院"を一語とし…