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head-pose-estimationを用いて顔の向きを推定する

概要 ソース 顔方向検出の仕組み 1.dlibを用いて顔を検出する 2.cv2.solvePnP()を用いて顔の方向を推定する まとめ 概要 パソコンのカメラから人の顔を検出し、覗き見防止をするプログラムを作成していきます。 最初の目標はカメラに映った人の顔の向きを判…

第2回 物体検知を利用したレジでの商品の検出

今回の記事からは, AIの画像認識を利用したレジでの商品の検出についての内容になります. どのように物体検知を行うか(方針) FaceNetという手法を参考にします. その名の通り顔の検出に使うことを目的に作られたニューラルネットワークで, 22層のCNN(畳み込…

AIで室内の人を認識しカウントする研究開発②

概要 検証結果 カラー画像と白黒画像の精度比較 課題解決案 次回 概要 今回は前回導入した学習済みYOLOv3を使って、実際に撮影した画像に対して検出を行ってみたいと思います。 検証結果 100枚の画像を使用しましたが、 とても良い精度とは言えない結果とな…

AIで室内の人を認識しカウントする研究開発①

はじめに 概要 Pythonのダウンロードとインストール YOLOv3の導入 実行してみる 次回 はじめに 今回から、室内の人数をカウントするシステムの研究内容について、記録をまとめていきたいと思います。 概要 言語はPython3.6を使用します(3.7ではtensorflowが…

顔認証AI:環境構築

環境構築でやること 3. kerasを使えるようにする 3-1. kerasとは 3-2. kerasのインストール方法 4. 各種ライブラリのインストール 1. OpenCVライブラリのインストール 2. Numpyライブラリのインストール 3. OSライブラリのインストール 4. matplotlibライブ…

DeepRacerの始め方

今回の概要 DeepRacerの開始方法 DeepRacerの開始 DeepRacerの準備 Step0: アカウントのリソース作成 Step1: 強化学習の基礎の学習 Step2: モデルの作成 モデル作成 モデルの名前の入力 サーキットの選択 アクションスペースの設定 報酬関数の設定 ハイパー…

顔認証AI:本シリーズの概要

はじめに 今回作るもの 対象者 開発環境 最後に はじめに こんにちは! 今回は前シリーズに引き続き 「顔認証AI」 についてのブログを書いていきます。 本シリーズでは機械学習を利用して顔認証を行なっていきたいと思います! 前回が気になる方や顔認証って…

AWS DeepRacerの紹介と概要

はじめに DeepRacerとは…? 強化学習について DeepRacerにおける例 DeepRacerにおける強化学習において重要なこと AWS DeepRacerリーグについて Summit Circuit races Virtual Circuit races まとめ はじめに 今回、iTAC Solutionsでは、AWS DeepRacer(以下D…